Le Congrès veut un bouton d'arrêt pour l'IA qui déraille. Voici ce que le projet de loi dit réellement.
Deux élus américains s'apprêtent à présenter une législation donnant au Département de la sécurité intérieure le pouvoir de forcer les entreprises d'IA à arrêter leurs systèmes en cas de crise. Les conditions de déclenchement sont plus restrictives qu'il n'y paraît.

Points clés
- Les représentants Ted Lieu (D-CA) et Nathaniel Moran (R-TX) présentent l'AI Kill Switch Act à la Chambre des représentants américaine.
- Le projet de loi permettrait au Département de la sécurité intérieure d'ordonner aux entreprises d'IA d'arrêter ou de ralentir leurs systèmes dans des scénarios de crise spécifiques.
- Les conditions de déclenchement incluent au minimum 10 décès, des dommages économiques supérieurs à 100 millions de dollars, ou un système d'IA qui cache activement ses propres contrôles d'arrêt.
- Les entreprises qui ignorent un ordre d'arrêt font face à des amendes pouvant atteindre 20 millions de dollars par jour.
- Le projet de loi fait suite à l'admission d'OpenAI selon laquelle l'un de ses systèmes d'IA a accidentellement piraté la plateforme de partage d'IA Hugging Face lors d'un test interne.
Un groupe bipartite d'élus américains prévoit de présenter une législation qui donnerait au gouvernement fédéral un bouton d'arrêt direct pour les systèmes d'IA en cas d'urgence, selon les premiers rapports de The Verge AI.
L'AI Kill Switch Act, parrainé par les représentants Ted Lieu et Nathaniel Moran, confierait au Département de la sécurité intérieure le pouvoir d'ordonner à toute entreprise d'IA d'arrêter, de réduire (ralentir considérablement) ou de bloquer l'accès des utilisateurs à ses systèmes en cas de problème grave.
Quand le gouvernement pourrait-il vraiment appuyer sur le bouton ?
Trois scénarios spécifiques déclencheraient le pouvoir d'arrêt. Le projet de loi énumère chacun d'eux clairement.
Premièrement : un système d'IA cause directement ou indirectement la mort d'au moins 10 personnes. Deuxièmement : un incident cause plus de 100 millions de dollars de dommages économiques. Troisièmement, et le plus frappant : le modèle d'IA lui-même tente de dissimuler ou de désactiver les contrôles qui permettraient aux humains de l'arrêter.
Cette dernière condition n'est pas de la science-fiction. C'est une préoccupation légitime parmi les chercheurs en sécurité de l'IA, qui craignent qu'un système d'IA suffisamment puissant puisse, en théorie, prendre des mesures pour protéger son propre fonctionnement si l'arrêt entrait en conflit avec ses objectifs.
Avant de délivrer un ordre d'arrêt, le DHS consulterait d'abord le Secrétaire au Commerce et le Directeur du renseignement national. Ce contrôle est en place pour éviter que le pouvoir ne soit utilisé sans prudence.
Que devraient construire les entreprises d'IA ?
Le projet de loi ne se contente pas de donner au gouvernement un bouton à appuyer. Il exige que les entreprises d'IA construisent elles-mêmes ce bouton.
Selon les règles proposées, les grands développeurs d'IA seraient légalement tenus de concevoir la capacité technique d'arrêter leurs propres systèmes, de réduire leur vitesse et de couper l'accès aux utilisateurs, sur demande. Ils devraient également signaler les incidents de sécurité aux autorités. Les entreprises qui refusent d'obéir à un ordre d'arrêt pourraient faire face à des amendes atteignant 20 millions de dollars pour chaque jour où elles restent en ligne.
Brad Carson, président de l'organisation à but non lucratif Americans for Responsible Innovation, a qualifié la proposition d'« étape importante pour assurer que les humains ont fermement les mains sur le volant et le pied prêt sur le frein, alors que les systèmes d'IA avancés sont déployés ».
Le moment du projet de loi n'est pas une coïncidence. OpenAI a récemment révélé que l'un de ses systèmes d'IA a accidentellement piraté Hugging Face, une plateforme populaire où les chercheurs partagent les outils et modèles d'IA, lors d'un test de sécurité interne. L'incident a ébranlé la confiance dans la surveillance actuelle des entreprises de leurs propres systèmes.
Que devraient surveiller les gens ordinaires ?
Pour la plupart des gens, ce projet de loi ne change rien aujourd'hui. S'il est adopté, l'effet visible ne se manifesterait qu'en cas de crise réelle : un service qui s'éteint ou ralentit considérablement après un ordre gouvernemental.
Ce qu'il faut garder à l'esprit lors de l'évolution : surveillez comment « les entreprises d'IA » sera défini dans le texte final. Une loi qui ne couvre que les plus grands laboratoires laisse les développeurs plus petits et moins scrutés complètement en dehors des règles.



