Les ambitions lunaires de Moonshot et Alibaba dévoilent des modèles d'IA géants qu'ils affirment rivalisent avec GPT-5 et Claude

Points clés

• Moonshot AI, un laboratoire basé à Pékin, a lancé Kimi K3 vendredi 18 juillet 2025, affirmant qu'il se classe au-dessus de presque tous les modèles américains, à l'exception du GPT-5.6 Sol d'OpenAI et du Claude Fable 5 d'Anthropic.
• Alibaba a présenté Qwen3.8 le week-end, l'appelant « deuxième seulement après Fable 5 » et la décrivant comme l'un des modèles les plus puissants disponibles aujourd'hui.
• Moonshot affirme que Kimi K3 possède 2,8 billions de paramètres, les nombres internes qu'un modèle apprend pendant l'entraînement, ce qui en ferait le plus grand système d'IA open-source selon cette mesure.
• Les deux sociétés chinoises prévoient de publier les poids de leurs modèles, les fichiers dont les développeurs ont besoin pour exécuter et modifier un modèle d'IA eux-mêmes, au public gratuitement.
• Les contrôles d'exportation américains ont empêché la Chine d'acheter les puces les plus avancées, pourtant ces modèles semblent néanmoins s'approcher de la limite technologique américaine.

Deux des principales sociétés d'IA chinoises ont fait des annonces majeures ce week-end, et le calendrier n'était absolument pas accidentel.

Moonshot AI, basée à Pékin, a dévoilé un modèle appelé Kimi K3 vendredi. Alibaba, le géant chinois du commerce électronique et de la technologie, a suivi quelques jours plus tard avec une présentation de Qwen3.8. Les deux sociétés affirment que leurs modèles se situent juste en retrait des meilleurs systèmes américains, une affirmation qui, si elle se confirme lors de tests indépendants, indiquerait la rapidité avec laquelle l'écart entre l'IA américaine et chinoise se referme.

Les points de comparaison qu'ils ont choisis en disent long. Moonshot affirme que Kimi K3 ne se classe derrière que le GPT-5.6 Sol d'OpenAI et le Claude Fable 5 d'Anthropic (le modèle phare actuel d'Anthropic) selon ses propres tests. Alibaba qualifie Qwen3.8 de « deuxième seulement après Fable 5 ». Ni OpenAI ni Anthropic ne publient les spécifications techniques de leurs modèles les plus performants, ce qui rend la vérification indépendante difficile. Mais les affirmations sont précises.

La taille est une partie de l'histoire. Moonshot décrit Kimi K3 comme ayant 2,8 billions de paramètres, c'est-à-dire 2,8 billions de nombres que le modèle a appris pendant l'entraînement et qui façonnent sa façon de penser et de répondre. Alibaba situe Qwen3.8 à 2,4 billions. Les paramètres sont un guide approximatif de l'échelle, pas une mesure garantie de qualité. Un modèle plus petit et bien entraîné peut surpasser un plus grand sur de nombreuses tâches.

Ce qui importe peut-être davantage, c'est ce que les deux sociétés prévoient de faire avec ces modèles.

Pourquoi les gens ordinaires devraient-ils s'en préoccuper ?

Si ces modèles sont publiés comme promis, les développeurs du monde entier peuvent les télécharger, les exécuter sur leurs propres ordinateurs et créer des produits basés dessus, gratuitement. Cela change qui peut créer des outils d'IA et à quel coût.

Moonshot dit qu'il publiera les poids complets du modèle le 27 juillet 2025. Alibaba dit que Qwen3.8 sera « bientôt en open-weight ». Une fois que ces fichiers seront publics, les modèles échapperont au contrôle de toute entreprise.

Cette transparence contraste fortement avec les principaux laboratoires américains, qui gardent leurs modèles les plus puissants propriétaires. Le gouvernement américain a également utilisé les contrôles à l'exportation pour restreindre l'accès de la Chine aux puces avancées, appelées GPU, qui alimentent l'entraînement de l'IA. Ces restrictions n'ont pas arrêté ces lancements.

Rapportées en premier par The Verge AI, les annonces font écho au choc causé par DeepSeek l'année dernière, quand un laboratoire chinois a lancé un modèle capable construit à un coût étonnamment faible. Ce moment a ébranlé l'hypothèse selon laquelle les dépenses énormes des États-Unis en puces et centres de données garantissaient un avantage durable.

Cette question reste très ouverte.