Les centres de données pour l'IA consommeront un cinquième de toute l'électricité américaine d'ici 2035
Un nouveau rapport de BloombergNEF place la demande énergétique du calcul IA en collision directe avec un réseau électrique américain déjà fragilisé. Voici ce que cela signifie pour votre facture d'électricité.
Points clés
- BloombergNEF prévoit que les centres de données américains consommeront 20 % de toute l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2035, contre environ 5 % actuellement.
- La capacité des centres de données devrait atteindre près de 200 gigawatts, l'unité utilisée pour mesurer la production électrique à grande échelle, au cours de la prochaine décennie.
- L'estimation de la demande de BloombergNEF pour 2035 est 83 % supérieure à ses propres prévisions de décembre 2024.
- Les prix de l'électricité sur le réseau PJM, qui s'étend de la Virginie à l'Illinois, ont augmenté de 76 % en un an à mesure que la demande des centres de données dépassait l'offre.
- D'ici 2033, les centres de données IA mondiaux pourraient ajouter 1 935 térawattheures de nouvelle demande d'électricité annuelle, soit presque autant que la consommation électrique annuelle totale de l'Inde.
Les chiffres sont frappants. D'ici 2035, les centres de données exécutant des charges de travail d'intelligence artificielle utiliseront un dollar sur cinq dépensé pour l'électricité aux États-Unis, selon un nouveau rapport de BloombergNEF. C'est quatre fois la part qu'ils consomment actuellement.
Et ces chiffres pourraient encore être trop modestes.
BloombergNEF a révisé à la hausse sa propre prévision de décembre 2024 de 83 % pour arriver à cette nouvelle estimation. Le groupe de recherche EPRI a plus que doublé sa projection de 2024. S&P Global a augmenté sa prévision de plus d'un tiers entre octobre 2024 et avril 2025. Chaque révision reflète la même réalité : les entreprises construisent des centres de données IA plus rapidement que les analystes ne peuvent suivre.
Près de la moitié de cette nouvelle capacité sera consacrée à l'entraînement et à l'exécution de modèles IA. L'entraînement signifie enseigner un modèle en traitant d'énormes quantités de données ; l'inférence signifie utiliser le modèle terminé pour répondre à votre question ou générer votre image. Les deux sont des tâches extrêmement gourmandes en énergie, et la plupart de ce travail reste aux États-Unis. D'ici 2033, les États-Unis accueilleront 64 % des puces IA du monde mesurées par la consommation électrique.
Les gens ordinaires devraient-ils s'inquiéter de leurs factures d'électricité ?
Oui, et le signal apparaît déjà dans les prix. L'interconnexion PJM, qui gère le réseau couvrant la zone de l'Illinois à la Virginie et accueille déjà le plus grand cluster de centres de données américains, a connu une augmentation des prix de l'électricité de 76 % en un an. PJM a gelé les demandes de nouveaux producteurs d'électricité pendant quatre ans alors que la demande continuait d'augmenter. Elle a rouvert cette file d'attente en avril 2025, mais les dégâts sont visibles : un grand service public, American Electric Power, a menacé de quitter l'interconnexion entièrement.
Les centres de données continuent de faire la queue pour se connecter, représentant 38 % des charges dans l'enchère de capacité la plus récente de PJM. Et cela n'ralentit pas.
Le Texas fait face à une pression similaire. ERCOT, le réseau qui couvre la majeure partie de l'État, devra diriger 22 % de toute sa capacité de production vers les centres de données d'ici 2035.
En élargissant la perspective au niveau mondial, l'échelle devient plus difficile à concevoir. Si l'adoption de l'IA continue d'accélérer, les centres de données ajouteront 1 935 térawattheures de nouvelle demande d'électricité dans le monde d'ici 2033. L'Inde, un pays de 1,4 milliard d'habitants, consomme à peu près cette même quantité d'électricité chaque année.
Cette histoire a d'abord été rapportée par TechCrunch AI.
Avertissement sur le biais de survivance : les prévisions de cette ampleur comportent des marges d'erreur larges, et chacune des organisations citées ici s'est déjà trompée une fois. La direction, cependant, ne fait pas débat.
Une conclusion honnête : Si vous êtes propriétaire d'une maison ou d'une petite entreprise, vérifiez si votre entreprise d'électricité propose un plan tarifaire selon l'heure d'utilisation. Le stress du réseau augmente d'abord les tarifs des heures de pointe. Déplacer les appareils énergivores vers les heures creuses est l'un des rares leviers que les consommateurs ordinaires contrôlent vraiment en ce moment.
