Une organisation à but non lucratif de 400 millions de dollars veut construire l'internet public de l'IA

Points clés

• Current AI, une organisation à but non lucratif fondée en février 2025, a sécurisé 400 millions de dollars en financement promis par des gouvernements, des fondations et des entreprises notamment DeepMind et Salesforce.
• La France a apporté 100 millions de dollars comme première contribution majeure.
• Current AI a alloué 3,2 millions de dollars en subventions le mois dernier à quatre organisations travaillant au Kenya, au Liban et en Amazonie brésilienne.
• Son appareil Suno Sutra exécute l'IA dans 22 langues indiennes sans connexion Internet.
• Alpha Chat, un chatbot open source que chacun peut inspecter et modifier, a été créé en sept semaines par dix organisations et lancé la semaine dernière à Genève.

Imaginez une petite exploitante agricole dans l'Inde rurale. Ses cultures échouent. Elle photographie la plante malade, mais tous les résultats de recherche utiles reviennent en anglais, une langue qu'elle ne parle pas.

Cette seule image est l'argument fondateur de Current AI, une organisation à but non lucratif qui veut faire pour l'intelligence artificielle ce que Tim Berners-Lee a fait pour le web : la rendre libre, ouverte à l'inspection et accessible à tous. L'organisation, rapportée en premier par TechCrunch, a été fondée en février 2025 par Martin Tisne. La PDG Ayah Bdeir a rejoint en janvier, ayant précédemment dirigé la stratégie IA de Mozilla et fondé littleBits, une entreprise d'éducation STEM qui a été vendue à Sphero en 2019 après avoir atteint des millions d'enfants.

Le gouvernement français s'est engagé à verser 100 millions de dollars pour amorcer le fonds. La Ford Foundation, la MacArthur Foundation, Google DeepMind et Salesforce ont suivi, portant le financement promis à 400 millions de dollars. « Ce ne sont pas des investisseurs ; ce sont des financeurs », a déclaré Bdeir à TechCrunch. Personne n'attend un retour financier. C'est un modèle véritablement différent de tout ce que nous avons couvert à ce niveau de financement : notre article sur l'accord de 400 millions de dollars de General Compute sur les puces d'IA deux jours avant que cette organisation ne devienne publique montrait à quel point le capital privé déploie différemment le même montant.

Que construit réellement Current AI ?

Au Sommet de l'IA en Inde en février, Current AI s'est associée à Bhashini, la division IA linguistique du gouvernement indien, pour créer Suno Sutra, « chroniques d'écoute » en hindi. C'est un appareil matériel de poche qui exécute des modèles d'IA dans 22 langues indiennes sans connexion Internet requise. L'appareil est open-source pour que les communautés de développeurs puissent s'en servir.

Le mois dernier, elle a attribué 3,2 millions de dollars à quatre bénéficiaires. Masakhane au Kenya construit des ensembles de données d'entraînement d'IA dans plus de 50 langues africaines pour la santé et l'agriculture. L'Institut pour la création du monde du Liban numérise l'histoire culturelle arabe dans des bases de données contrôlées par les communautés, pas par les entreprises technologiques. Portal sem Porteiras au Brésil construit des outils d'IA hors ligne avec les communautés indigènes amazoniennes, en gardant toutes les données dans ces territoires. L'Alliance africaine pour les droits Internet du Kenya développe des outils d'audit pour responsabiliser les systèmes d'IA sur le continent.

Plus tôt ce mois-ci à Genève, Current AI a lancé Alpha Chat, un chatbot open source assemblé en sept semaines par une coalition de dix organisations comprenant Hugging Face, Mozilla et le MIT Media Lab.

Qui contrôle réellement les données ?

Bdeir est directe : pas une entreprise de la Silicon Valley. Current AI stocke les modèles et les données localement, implique les experts communautaires avant que quoi que ce soit ne soit conçu, et intègre des protocoles de consentement dans chaque projet afin que les communautés puissent arrêter le processus à tout moment.

Aucun des quatre bénéficiaires n'a entièrement résolu la propriété des données. Bdeir considère que c'est là le point. Elle note que pour les langues autochtones, les traductions bibliques missionnaires deviennent souvent des données d'entraînement d'IA avant que les communautés aient accepté quoi que ce soit.

Big Tech offre des produits multilingues, mais Bdeir trace une ligne claire. « Big tech crée des modèles multilingues pour élargir leur marché », a-t-elle dit à TechCrunch, « indépendamment du consentement ou du contexte ».

Voici le vrai test à observer : si le financement public garde réellement ces modèles libres d'utilisation à long terme, ou si les coûts d'infrastructure finissent par forcer les mêmes compromis que les laboratoires privés font déjà. L'exploitante agricole dans l'Inde rurale est l'argument. La partie difficile est de faire fonctionner l'économie suffisamment bien pour qu'elle reste le cœur du projet dans cinq ans.