Une organisation à but non lucratif de 400 millions de dollars veut construire l'Internet public de l'IA

Points clés

• Current AI, une organisation à but non lucratif fondée en février 2025, a obtenu 400 millions de dollars de financement engagé auprès de gouvernements, fondations et entreprises, notamment DeepMind et Salesforce.
• Le gouvernement français a amorcé l'organisation avec 100 millions de dollars comme première contribution majeure.
• Current AI a alloué 3,2 millions de dollars en subventions le mois dernier à quatre organisations travaillant au Kenya, au Liban et en Amazonie brésilienne.
• Son appareil Suno Sutra exécute l'IA dans 22 langues indiennes sans connexion Internet.
• Alpha Chat, un chatbot open-source (un outil de conversation par IA que quiconque peut inspecter et modifier), a été construit en sept semaines par dix organisations et lancé la semaine dernière à Genève.

Imaginez une petite agricultrice en Inde rurale. Ses cultures meurent. Elle photographie la plante malade, espérant la chercher en ligne, mais tous les résultats de recherche utiles reviennent en anglais, une langue qu'elle ne parle pas.

Cette seule image est l'argument fondateur de Current AI, une organisation à but non lucratif qui veut faire pour l'intelligence artificielle ce que Tim Berners-Lee a fait pour le web : la rendre libre, ouverte et accessible à tous sur terre.

L'organisation, d'abord rapportée par TechCrunch, a été fondée en février 2025 par Martin Tisne. Sa directrice générale est Ayah Bdeir, qui dirigeait auparavant la stratégie IA de Mozilla et a fondé littleBits, une entreprise d'éducation STEM qui a été vendue à Sphero en 2019 après avoir touché des millions d'enfants.

L'argent derrière tout cela est sérieux. Le gouvernement français s'est engagé à verser 100 millions de dollars pour amorcer le fonds. La Fondation Ford, la Fondation MacArthur, Google DeepMind et Salesforce ont suivi. Le financement engagé total s'élève maintenant à 400 millions de dollars. « Ce ne sont pas des investisseurs, ce sont des bailleurs de fonds », a déclaré Bdeir. La distinction importe : personne n'attend un retour financier.

Alors, qu'est-ce que Current AI construit réellement ?

Lors du Sommet de l'IA en Inde en février, elle s'est associée à Bhashini, la division de l'IA linguistique du gouvernement indien, pour créer Suno Sutra (hindi pour « chroniques d'écoute »). C'est un petit appareil matériel de la taille d'une poche qui exécute les modèles d'IA, c'est-à-dire les logiciels qui alimentent les outils de voix et de texte, dans 22 langues indiennes. Aucune connexion Internet requise.

Le mois dernier, elle a accordé 3,2 millions de dollars répartis entre quatre bénéficiaires. Masakhane au Kenya construit des ensembles de données de formation en IA dans plus de 50 langues africaines pour la santé, l'agriculture et l'éducation. L'Institut du Worldmaking du Liban numérise l'histoire culturelle arabe en bases de données contrôlées par les communautés, non par les entreprises technologiques. Portal sem Porteiras du Brésil construit des outils d'IA hors ligne avec les communautés autochtones de l'Amazonie, gardant toutes les données à l'intérieur de ces territoires. L'Alliance pour les droits Internet africains du Kenya développe des outils d'audit pour responsabiliser les systèmes d'IA sur tout le continent.

Qui contrôle réellement les données ?

Bdeir est direct : pas une entreprise de la Silicon Valley. Current AI stocke les modèles et les données localement, implique les experts communautaires avant que quoi que ce soit ne soit conçu, et intègre des protocoles de consentement dans chaque projet afin que les communautés puissent arrêter le processus à tout moment.

Aucun des quatre bénéficiaires n'a entièrement résolu la propriété des données. Bdeir dit que c'est justement le point.

La préoccupation est réelle. Elle note que pour les langues autochtones, les traductions bibliques des missionnaires deviennent souvent des données d'entraînement pour l'IA avant que les communautés aient accepté quoi que ce soit.

Big Tech possède aussi des produits d'IA multilingues, mais Bdeir trace une ligne claire. « Big tech construit des modèles multilingues pour élargir leur marché », a-t-elle déclaré, « indépendamment du consentement ou du contexte. »

L'implication pratique ici est simple. Si vous travaillez dans un domaine, une salle de classe ou une clinique qui sert des personnes dans des langues minoritaires ou régionales, les outils auxquels vous aurez éventuellement accès seront façonnés par celui qui a financé les modèles sous-jacents. Le financement public pousse cela dans une direction différente du profit privé. Observez la direction que prennent les outils d'IA de votre secteur.